ブレイン・コンピューター・インターフェース・アプリケーションのEEG信号分類

コンピュータハードウェアと信号処理の最近の進歩により、外部の患者と物理的に対話できない患者の能力を解き放つ道が開かれました。 コンピュータのハードウェアと信号処理により、人間とコンピュータ間の通信にEEG信号または「脳波」を簡単に使用できるようになりました。 その高い時間分解能、低コスト、および侵襲性のために、ニューロイメージング技術である脳波記録（EEG）は、BCIシステムを実装するための実用的なツールです。 それらは高い時間分解能、費用効果が高く侵襲性のあるニューロイメージング技術であるため、EEGツールはBCIシステムを実装するための信頼できるツールです。 

ブレイン・コンピューター・インターフェースに基づく皮質脳波検査

このツールは、麻痺した人々にコミュニケーションと制御を提供し、接続されたデバイスを綴り、相互作用し、制御するように刺激します。 一般的に、 BCIシステム ユーザーがEEGの特定の帯域でERD / ERSを誘発する手や足の動きなどのタスクを練習するときに記録される、EEG信号のリアルタイム処理に依存します。 

EEGシステムの仕組み

高度なBCIは EEGシステム 文字やアイコンの選択や神経プロテーゼの操作など、頭皮からのEEGアクティビティを記録してカーソルの動きを監視します。 BCIの中央ユニットは、ユーザーの電気生理学的入力を外部デバイスを制御する出力に変換する変換アルゴリズムとして機能します。 XNUMXつのアダプティブコントローラー間の相互作用は、BCIの操作によって大きな影響を受けます。つまり、コマンドをエンコードするユーザーは、 BCIに提供された電気生理学的入力、およびコンピューターが 入力に含まれるコマンドは、デバイスコントロールでそれらを伝達します。

このプロジェクトの結果は、時間周波数分析の有効性を調査するだけでなく、さまざまな難易度の精神的タスクを分類することもでき、次のような状態の診断に役立ちます。 ADHD。 この手法は、次のような分類問題に使用される他の信号処理手法と多くの共通点があることが示されています。 SVMまたはKNN そのため、現在のアプリケーション領域外でも役立つはずです。

さらに、いくつかの被験者からのEEG信号は、単純な算術、幾何学的図形の回転、精神的な文字の構成、およびカウントを含む6つの異なるタイプの脳活動を実行しながらXNUMXつのチャネルで研究されました。

アプリケーション

以前は、システムの使用はほんのわずかなものに限定されていましたが、その利点で次の分野を豊かにすると同時に、腕を伸ばしました 

• 脳（神経）信号取得：高品質の信号取得のための侵襲的および非侵襲的技術の進歩。 

• アルゴリズムと処理：高速の計算能力を利用してオンラインリアルタイム処理を可能にする高度な機械学習と信号処理アルゴリズム。 

• 根底にある神経科学：神経コード、機能的神経解剖学、生理学、およびこれらが知覚と認知にどのように関連しているかをよりよく理解し、神経生物学の文脈で信号を解釈できるようにします。

これらの新しい技術的進歩により、脳波のみを入力としてタップして使用することで、再びコミュニケーションをとることができます。 

確かに、 EEGデバイス は生産性が高く価値のある医療機器であり、複数の方法で利益を得ることができます。 したがって、クリニックや病院でEEGシステムが必要な場合は、私たちから入手できます。 

私たちの医療機器（EEGシステム、EMGデバイス、 イオン気管内チューブ、骨盤底療法システム、バランストレーニングシステムなど）当社のウェブサイトをご覧ください https://neuro-style.com/

当社の製品に関するヘルプや情報については、（65）6563-2678までお問い合わせください。